Ja — gerade dann. Sie starten mit einem begrenzten Anwendungsfall und klaren Messgrößen. Wenn sich der Nutzen nicht belegen lässt, bauen wir nicht weiter — das sagen wir Ihnen genauso offen. Die Plattform ist für Unternehmen gebaut, die kein eigenes KI-Team haben und auch keines aufbauen wollen.

Wenig — und planbar. Für die Analyse brauchen wir wenige Gespräche mit den Menschen, die Ihre Abläufe kennen. Die Anbindung übernehmen wir — danach Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung als laufendes Modell. Das Onboarding ist runbook-gestützt und dauert rund zwei Wochen; Schulung und Dokumentation gehören fest dazu. Ihr Team arbeitet normal weiter, während die Plattform entsteht.

Ihre Daten liegen in einer EU-Datenregion — mit kundeneigenen Schlüsseln: Die KI-Modelle laufen über Ihre eigenen Cloud-Zugänge, nicht über unsere. Sie erhalten eine dedizierte Instanz — kein US-SaaS-Multi-Tenant, keine geteilte Umgebung mit anderen Kunden. Betrieben wird sie auf Microsoft Azure in der EU, auf Wunsch auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Berechtigungen aus Ihren Quellsystemen werden fail-closed erzwungen: Im Zweifel wird nichts angezeigt. Wichtige Abfragen und Aktionen werden protokolliert. Welche Maßnahmen konkret greifen, legen wir pro Einsatzfall transparent fest — keine pauschale DSGVO-Konformität, sondern belegbare Einzelmaßnahmen.

Nein — das Gegenteil ist unser erklärtes Ziel. Die Plattform wird dokumentiert, interne Verantwortliche werden befähigt, und Ihre Daten bleiben in Ihren Quellsystemen: SharePoint, Postfächer, Shop gehören Ihnen — mit oder ohne uns. Ein Ausstieg ist geregelt, nicht versteckt. Wenn Sie bleiben, dann aus dem einzigen Grund, der zählt: weil sich die Zusammenarbeit lohnt. Daran arbeiten wir — nicht an Vertragsklauseln.

Unser Preis-Prinzip ist einfach: Flatrate je Instanz, keine Seat-Lizenzen. Die ganze Organisation kann die Plattform nutzen — mehr Nutzer bedeuten keine höhere Rechnung. Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung sind Teil des Modells, keine versteckten Zusatzposten. Den konkreten Rahmen kennen Sie nach dem ersten Gespräch — früh statt spät, keine Überraschungen nach Wochen.

Wenn Sie fertige Standardsoftware von der Stange suchen, nur einen Chat-Zugang ohne Anbindung brauchen oder ein reines Experiment ohne Umsetzungsabsicht planen — dann sind wir nicht die richtige Wahl. Die Plattform entfaltet ihren Wert dort, wo Wissen in Dokumenten, Postfächern und Systemen steckt und Berechtigungen ernst genommen werden müssen. Dafür braucht es einen echten Anwendungsfall und Menschen, die ihn kennen.

Gute Ausgangslage — beides schließt sich nicht aus. Der Unterschied liegt in den Berechtigungen. Copilot erbt gewachsene SharePoint-Berechtigungen eins zu eins: Was über Jahre zu breit freigegeben wurde, wird plötzlich auffindbar. Microsofts eigener Governance-Blueprint dokumentiert dieses Oversharing-Problem. Unsere Plattform geht den umgekehrten Weg: Berechtigungen werden fail-closed erzwungen — schon bei der Suche nach Dokumenten, nicht erst bei der fertigen Antwort. Im Zweifel wird nichts angezeigt. Beides kann nebeneinander laufen: Copilot für Office-Aufgaben, die Wissensplattform für berechtigungssicheres Unternehmenswissen. Wo Ihre Freigaben heute stehen, zeigt ein Berechtigungs-Check →

Drei Dinge, nüchtern sortiert:

1. Ab dem 02.08.2026 werden die Pflichten für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI) aktiv durchgesetzt; in Deutschland ist dafür die Bundesnetzagentur als zentrale Marktüberwachungs- und Koordinierungsstelle vorgesehen.
2. Die KI-Kompetenzpflicht für Unternehmen gilt bereits seit Februar 2025.
3. Die Hochrisiko-Pflichten wurden mit dem Digital Omnibus verschoben — eigenständige Hochrisiko-KI auf den 02.12.2027, in Produkte eingebettete auf den 02.08.2028; der GPAI-Stichtag bleibt davon unberührt.

Für die meisten Unternehmen und Verwaltungen heißt das: kein Grund zur Hektik, aber ein guter Zeitpunkt für saubere Grundlagen. Durchgesetzte, dokumentierbare Berechtigungen und die Protokollierung wichtiger Abfragen und Aktionen sind eine solide Basis jeder AI-Act-Vorbereitung — beides ist in der Plattform angelegt. Wo Sie konkret stehen, klären wir in einem AI-Act-Readiness-Gespräch →